Oltre a definire il significato di Intelligenza Artificiale, esploriamo le sue applicazioni d’uso e la nuova frontiera di Gen AI nel panorama industriale.
L'Intelligenza Artificiale rappresenta uno dei settori di ricerca più rilevanti e promettenti degli ultimi anni.
È un tema che da tempo stimola ampie discussioni e che continua a suscitare interesse per la sua capacità di applicarsi in molti ambiti, offrendo soluzioni innovative a problemi complessi.
A differenza di altre tecnologie, l'AI mira a creare sistemi che non solo eseguono compiti predefiniti, ma che imparano dall'esperienza, migliorandosi nel tempo. Questo processo di apprendimento si ispira ai meccanismi umani, pur operando in modo autonomo e scalabile.
Tuttavia, la sua vera forza risiede nel potenziamento delle capacità di analisi e adattamento, rendendola una risorsa preziosa in contesti che vanno dalla salute all'industria.
È importante distinguere tra AI e Machine Learning, che è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. Mentre il Machine Learning si concentra sulla capacità delle macchine di imparare dai dati, l'AI ha l'obiettivo più ampio di sviluppare sistemi in grado di affrontare compiti complessi che richiedono ragionamento e decisione, contribuendo a una trasformazione tangibile del modo in cui viviamo e lavoriamo.
Negli ultimi tempi, le piattaforme basate sull'Intelligenza Artificiale Generativa hanno catturato l'attenzione del pubblico. Questo grazie alla loro capacità di creare contenuti originali come testi, immagini, video, audio e persino codice software, rispondendo a semplici richieste degli utenti.
L'AI Generativa si basa su sofisticati modelli di deep learning, che imitano processi di apprendimento e decisione umani.
Questi identificano modelli e relazioni analizzando un’ingente quantità di dati, riuscendo a comprendere le richieste degli utenti e offrendo una risposta con un’argomentazione pertinente.
Data la centralità dell’AI Generativa molte sono state le proposte per concorrere alle sfide di innovazione in corso.
Tra le applicazioni che hanno contribuito ad accelerare la trasformazione digitale segnaliamo:
Possiamo dunque affermare che per lo sviluppo di nuovi prodotti o servizi, diventa particolarmente utile per accrescere e semplificare proposte innovative.
Certamente il processo di integrazione tecnologico non è immediato e la gestione di soluzioni AI genera alcune complessità, come la creazione di un divario enorme tra aziende propense all’innovazione e quelle meno inclini.
Molte applicazioni industriali stanno assistendo alle potenzialità dell’AI nell’ottimizzazione dei processi produttivi e nella previsione delle tendenze di mercato.
Questo si traduce in riduzione dei costi a vantaggio di una maggiore efficienza e sostenibilità e personalizzazione dei prodotti più accurata.
Riuscire a prevedere scenari di mercato e anticipare il tipo di necessità dei clienti è certamente un vantaggio competitivo da non sottovalutare.
Oltre a ciò, la capacità di controllare e interpretare le immagini attraverso una visione artificiale, si è rilevato un ottimo strumento per il controllo qualità.
L’AI nella produzione permetterebbe di registrare, attraverso foto di prodotti idonei e difettosi, modelli di comportamento utili a identificare lo stato del prodotto.
Nei moderni impianti industriali, troverebbe un riscontro positivo in alcuni processi la cui manodopera è stata sostituita dall’automazione di bracci robotici.
Oltre a ciò, un processo di ispezione veloce e intuitivo, consentirebbe di utilizzare la forza lavoro dell’uomo per altre attività di maggior responsabilità e valore.
Le opportunità di implementazione di sistemi di controllo di qualità in tempo reale sono alcune delle sfide più importanti a cui potremmo assistere nei prossimi tempi, oltre a nuove possibilità nel campo della robotica e automazione.
Ci auguriamo dunque di poter esplorare nuovi diversi scenari e accogliere con entusiasmo le nuove opportunità in campo industriale.