Automazione industriale, definizione e applicazioni
I sistemi per l’automazione industriale permettono ai macchinari di lavorare mantenendo un ritmo...
L'inizio di un nuovo anno rappresenta un'opportunità perfetta per rinnovare i propri obiettivi e pianificare nuovi approcci.
In un mondo in rapido cambiamento è importante volgere lo sguardo alle innovazioni del settore industriale che interesserà il 2025.
Conoscere i trend, infatti, diventa fondamentale per chi si occupa di innovazione, sia per anticipare i cambiamenti che per identificare nuove opportunità.
Le tendenze che diventeranno protagoniste nei prossimi anni rifletteranno le esigenze e le sfide attuali, e le direzioni future.
Esplorare le tendenze emergenti offre un’analisi in termini di crescita economica, sostenibilità e trasformazione tecnologica non indifferente.
L’innovazione continua a essere il motore che spinge l’industria globale verso un futuro più efficiente, tecnologicamente avanzato e sostenibile.
Esplorare i trend 2025 offre alle imprese l'opportunità di adattarsi in modo proattivo e sfruttare le tecnologie che prenderanno piede nei prossimi anni.
Quali sono i 5 maggiori trend del settore industriale per il 2025?
Come ogni anno Gartner ha selezionato attentamente i trend in base al loro potenziale di innovazione, valutando come poterli integrare nei modelli aziendali.
Possono essere suddivise in 3 macrocategorie:
- Imperativi e rischi connessi all’Intelligenza Artificiale (AI Imperatives and risks)
- Nuove frontiere dell’informatica (New frontiers of computing)
- Sinergia uomo-macchina (Human-machine synergy)
Fonte: 2025 Top Strategic Technology Trends, Gartner
Guardiamo più nel dettaglio le prime 5 tendenze inserite in lista.
Agentic AI
Con il termine Intelligenza Artificiale Agentica si intendono programmi software progettati per prendere decisioni in modo indipendente.
Basandosi su obiettivi predefiniti dovrebbero essere in grado di compiere azioni come interagire con il proprio ambiente e analizzare dei dati.
Un agente AI inoltre elabora informazioni e riesce a ottimizzare determinate operazioni, creando un flusso di lavoro intuitivo.
Questi poi possono essere utilizzati in vari contesti come robotica, automazione e assistenza virtuale per una maggiore produttività.
AI Governance Platforms
Le piattaforme di governance dell’AI gestiscono e controllano i sistemi di intelligenza in modo che vengano utilizzati in modo etico e responsabile.
È essenziale che l’AI risulti affidabile e trasparente rispettando gli standard di sicurezza ed eticità. Questo consente di uniformarsi ai valori dell’organizzazione aziendale oltre che evitare potenziali rischi e danni in ambito privacy.
Disinformation Security
L’obiettivo è quello di creare dei sistemi che possano garantire l’accuratezza e l’autenticità delle informazioni.
Come un attacco informatico può causare danni alle infrastrutture informatiche e alle reti digitali, egualmente un attacco di disinformazione può causare danni.
Phishing, hacker, fake news sono potenziali avversari che creano scompiglio e causano frodi online.
Post-Quantum Cryptography
Con crittografia post-quantistica (PQC) si intendono metodi crittografici concepiti per garantire sicurezza da minacce rappresentate da computer quantistici.
Il calcolo quantistico si prevede che renderà obsoleti molti metodi crittografici convenzionali, ponendo un rischio significativo per la sicurezza dei dati.
Ambient Invisible Intelligence
L'intelligenza invisibile ambientale si riferisce all'uso diffuso di piccoli tag e sensori a basso costo per tracciare la posizione e lo stato di vari oggetti e ambienti. La tecnologia per tag e sensori a basso costo è diventata più accessibile, il che la rende economicamente attraente.
Offre visibilità in tempo reale, il che è prezioso per le organizzazioni e le
supply chain, e potrebbe espandersi in ecosistemi più ampi nel tempo.
Dunque, possiamo affermare che una delle principali aree di innovazione per il 2025 riguarda l’intelligenza artificiale (AI). Protagonista della nuova trasformazione in numerosi settori, dalla produzione alla gestione delle risorse, fino alla personalizzazione dei servizi.
L'uso dell'AI in specifici settori sarà determinante per ottimizzare la gestione dei dati e migliorare l’esperienza del cliente.
La sostenibilità rimane una priorità fondamentale, e nel 2025 si prevede che molte aziende accelereranno l'adozione di tecnologie green. L’industria dovrà, dunque, continuare a rispondere alle crescenti preoccupazioni ambientali con soluzioni innovative che riducano l'impatto ecologico.